การเปรียบเทียบระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดสามระบบสำหรับการตรวจหามะเร็งเต้านมพบว่าระบบที่ดีที่สุดนั้นมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับนักรังสีวิทยาที่เป็นมนุษย์ นักวิจัยใช้อัลกอริธึมกับฐานข้อมูลของภาพแมมโมแกรมที่จับได้ในระหว่างการตรวจคัดกรองมะเร็งของผู้หญิงเกือบ 9,000 คนในสวีเดน ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าระบบ AI สามารถแบ่งเบาภาระบางอย่างที่โปรแกรม
การตรวจ
คัดกรองกำหนดให้กับรังสีแพทย์ได้ นอกจากนี้ยังอาจลดจำนวนของมะเร็งที่เล็ดลอดผ่านโปรแกรมตรวจไม่พบ แคมเปญการตรวจคัดกรองทั่วทั้งประชากรสามารถลดอัตราการเสียชีวิตจากมะเร็งเต้านมได้อย่างมากโดยการจับเนื้องอกก่อนที่จะเติบโตและแพร่กระจาย โปรแกรมเหล่านี้หลายโปรแกรมใช้วิธี
ซึ่งการตรวจแมมโมแกรมแต่ละรายการจะได้รับการประเมินโดยอิสระจากรังสีแพทย์สองคน วิธีนี้จะเพิ่มความไวของขั้นตอน ซึ่งหมายความว่าจะพบความผิดปกติของเต้านมได้มากขึ้น แต่อาจทำให้ทรัพยากรทางคลินิกตึงเครียดได้ ระบบที่ใช้ AI อาจบรรเทาความเครียดนี้ได้บางส่วน หากสามารถพิสูจน์
ในสตอกโฮล์มกล่าวว่า “แรงจูงใจเบื้องหลังการศึกษาของเราคือความอยากรู้อยากเห็นว่าอัลกอริทึม AI นั้นดีเพียงใดเมื่อเทียบกับการตรวจเต้านม “ฉันทำงานในแผนกรังสีวิทยาของเต้านม และได้ยินว่าหลายบริษัททำการตลาดระบบของพวกเขา แต่ก็ไม่สามารถเข้าใจได้แน่ชัดว่าพวกเขาดีแค่ไหน”
บริษัทที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริทึมที่ทีมทดสอบเลือกที่จะปกปิดตัวตนของตน แต่ละระบบมีความผันแปรบนเครือข่ายประสาทเทียม โดยมีรายละเอียดที่แตกต่างกัน เช่น สถาปัตยกรรม การประมวลผลภาพล่วงหน้าที่ใช้ และวิธีการฝึกฝน นักวิจัยป้อนอัลกอริทึมด้วยภาพแมมโมแกรมที่ยังไม่ได้ประมวลผล
จากชุดข้อมูล ของสวีเดน กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้หญิง 739 คนที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านมน้อยกว่า 12 เดือนหลังการตรวจคัดกรอง และผู้หญิง 8066 คนที่ไม่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านมภายใน 24 เดือน รวมอยู่ในชุดข้อมูลด้วย แต่อัลกอริทึมไม่สามารถเข้าถึงได้คือการตัดสินใจ
แบบไบนารี
“ปกติ/ผิดปกติ” ที่ทำโดยผู้อ่านคนแรกและคนที่สองสำหรับแต่ละภาพ อัลกอริธึม AI ทั้งสามจะให้คะแนนแมมโมแกรมแต่ละรายการในระดับ 0 ถึง 1 โดยที่ 1 สอดคล้องกับความมั่นใจสูงสุดว่ามีความผิดปกติเกิดขึ้น ในการแปลวิธีการนี้เป็นระบบไบนารีที่นักรังสีวิทยาใช้ Strand และเพื่อนร่วมงานเลือกเกณฑ์
สำหรับแต่ละอัลกอริธึม AI เพื่อให้การตัดสินใจแบบไบนารีถือว่ามีความเฉพาะเจาะจง (สัดส่วนของกรณีเชิงลบที่จัดประเภทอย่างถูกต้อง) ที่ 96.6% เทียบเท่ากับความจำเพาะเฉลี่ยของ ผู้อ่านคนแรก ซึ่งหมายความว่าเฉพาะแมมโมแกรมที่ทำคะแนนได้สูงกว่าค่าเกณฑ์สำหรับแต่ละอัลกอริทึมเท่านั้น
ที่จัดว่าเป็นกรณีผิดปกติ ความจริงพื้นฐานที่นำมาเปรียบเทียบประกอบด้วยมะเร็งทั้งหมดที่ตรวจพบในการตรวจคัดกรองหรือภายใน 12 เดือนหลังจากนั้น ภายใต้ระบบนี้ นักวิจัยพบว่าอัลกอริธึมทั้งสาม ได้แก่ AI-1, AI-2 และ AI-3 มีความไวถึง 81.9%, 67.0% และ 67.4% ตามลำดับ
ในการเปรียบเทียบ ผู้อ่านคนแรกและคนที่สองมีค่าเฉลี่ย 77.4% และ 80.1% กรณีผิดปกติบางกรณีที่ระบุโดยอัลกอริธึมนั้นอยู่ในผู้ป่วยที่มีภาพที่มนุษย์อ่านได้จำแนกว่าเป็นปกติ แต่ได้รับการวินิจฉัยโรคมะเร็งทางคลินิก (นอกโปรแกรมการตรวจคัดกรอง) ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปีหลังจากการตรวจ
สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าอัลกอริทึม AI สามารถช่วยแก้ไขผลลบที่ผิดพลาดได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ภายในโครงร่างตามการคัดกรองผู้อ่านคนเดียว Strand และเพื่อนร่วมงานแสดงให้เห็นว่าเป็นกรณีนี้โดยการวัดประสิทธิภาพของการผสมกันระหว่างเครื่องอ่านของมนุษย์และ AI: การจับคู่ AI-1 กับเครื่องอ่าน
เครื่องแรก
ของมนุษย์โดยเฉลี่ย ทำให้จำนวนมะเร็งที่ตรวจพบระหว่างการตรวจคัดกรองเพิ่มขึ้น 8% อย่างไรก็ตาม จำนวนการประเมินที่ผิดปกติโดยรวมเพิ่มขึ้น 77% (รวมทั้งผลบวกจริงและเท็จ) นักวิจัยกล่าวว่าการตัดสินใจใช้เครื่องอ่านของมนุษย์เครื่องเดียวหรืออัลกอริธึม AI ที่มีประสิทธิภาพสูง
ในขณะที่ความก้าวหน้าของฟิลด์ เราสามารถคาดหวังว่าประสิทธิภาพของอัลกอริทึม AI จะดีขึ้น “ฉันไม่รู้ว่ามันจะมีประสิทธิภาพแค่ไหน แต่ฉันรู้ว่ามีหนทางมากมายสำหรับการปรับปรุง” “ทางเลือกหนึ่งคือการวิเคราะห์ภาพทั้งสี่จากการตรวจสอบเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งจะช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างสองมุมมอง
ของเต้านมแต่ละข้างดีขึ้น อีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบกับภาพก่อนหน้าเพื่อระบุสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น เนื่องจากมะเร็งเป็นสิ่งที่ควรเติบโตในช่วงหลายปีที่ผ่านมา”หรือระบบไฮบริดระหว่างมนุษย์กับ AI จะต้องทำหลังจากการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์อย่างรอบคอบประสิทธิภาพได้
ภายในฟิสิกส์พลังงานสูง เว็บส่วนใหญ่ประกอบด้วยคู่มือผู้ใช้ วิธีใช้ออนไลน์ สมุดโทรศัพท์ รายการอภิปราย ประกาศ ข่าว รายงานการประชุมและรายการพิมพ์ล่วงหน้า ในวิชาอื่นๆ ข้อมูลมีตั้งแต่แค็ตตาล็อกของลำดับดีเอ็นเอและสูตรทางเคมี ผ่านบทกวี หนังสือร้อยแก้ว หนังสือเกี่ยวกับศาสนา
ไปจนถึงการพยากรณ์อากาศ ด้วยการแพร่กระจายของอินเทอร์เน็ตทำให้มีให้บริการในสถาบันการศึกษาส่วนใหญ่ มันแสดงให้เราเห็นถึงวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรวบรวมความรู้ของเรา ในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานของเสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูลที่นักวิชาการและอินเทอร์เน็ตได้ให้ความสำคัญมา
โดยตลอดที่ซับซ้อนมากขึ้นมีบทบาทตั้งขึ้นในปี 1947 โดยนักวิทยาศาสตร์ปรมาณูที่กังวลเกี่ยวกับความตึงเครียดด้านนิวเคลียร์ที่เพิ่มขึ้นระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหภาพโซเวียต ในขั้นต้นนาฬิกาจะอ่านเจ็ดนาทีถึงเที่ยงคืน และเลื่อนเป็นสองนาทีถึงเที่ยงคืนหลังจากทดสอบระเบิดไฮโดรเจนลูกแรก
credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
